郎建勋（1981.09 -  ），湖北恩施人，讲师，工学博士。

研究方向：新能源发电预测技术。

联系方式：13593622888

教育经历

1999.09-2003.06，就读于四川大学，自动化学院，获工学学士学位

2007.09-2010.06，就读于武汉理工大学，自动化学院，获工学硕士学位

工作经历

2003.09-2007.06，任教于湖北民族大学，信息工程学院

2010.09-至今，任教于湖北民族大学，智能科学与工程学院

授课经历

主要讲授《电路原理》、《自动控制原理》、《电机学》、《信号与系统》等课程。

主要科研项目

[1] 恩施州科技局项目，恩施州清洁能源可行性研究报告

发明专利

[1] 一种水轮机测速校验装置，实用新型专利，专利号：CN203732561U

获奖

[1] 《清洁能源与配电网协调规划方法及发展策略研究》获得恩施州科技进步一等奖

主要论文

[1] Jianxun Lang, Xiaosheng Peng, Wenze Li, Tao Cai, Zhenhao Gan Shanxu Duan, Chaoshun Li. A novel two-stage interval prediction method based on minimal gated memory network for clustered wind power forecasting[J]. Wind Energy, 2020, 24(5): 450-464.

[2] Jianxun Lang. A novel multi-step cross-decomposition method based on wavelet transform for wind power prediction[C]. 2021 International Conference on Power Grid Systems and Green Energy, 2021.

[3] Xiaosheng Peng, Hongyu Wang Jianxun Lang, Wenze Li, Qiyou Xu, Tao Cai, Shanxu Duan, Yuying Xie, Chaoshun Li. EALSTM-QR: Interval wind-power prediction model based on numerical weather prediction and deep learning[J]. Energy, 2020, 220: 119692

[4] X Peng, Q Xu, H Wang, J Lang, C Li. A Novel Efficient DLUBE Model Constructed by Error Interval Coefficients for Clustered Wind Power Prediction[J]. IEEE, Access, 2021, 9: 61739-61751.

[5] 杨子民，彭小圣，郎建勋，王洪雨，王勃，刘纯．基于集群动态划分与BLSTM深度学习的风电集群短期功率预测[J]．高电压技术，2021，47(04)：1195-1203．