吴凌霄（1983.8-至今），重庆万州人，理学博士，智能科学与工程学院专任教师。

研究方向：大气物理（光伏功率预测模型、大气辐射传输）

联系方式：2024050@hbmzu.edu.cn

科研项目：

国家重点研发重点专项，大气透射率系统研制和测量研究，No: 2021YFC2203203, 2021-2026, 442万，项目骨干。

中央引导地方科技发展资金—科技创新基地项目，宇宙微波背景辐射望远镜平台调试平台建设，No: 00060716，2021-2023，155万，项目成员。

安徽省科技厅重点科研项目，基于地基遥感观测的太阳辐射超短期预测模型研究，No: 2024AH051477，2024-2026，项目骨干。

宇宙线教育部重点实验室开放课题，云量对太阳紫外线的影响研究——以西藏羊八井地区为例，No: 12047575，2021-2022，主持人。

校级项目，原初引力波台址大气透过率获取方法对比研究，No: 2020-GSP-B009，2022-2023，主持人。

科研论文：

Development of a Machine Learning Forecast Model for Global Horizontal Irradiation Adapted to Tibet Based on Visible All-Sky Imaging[J]. Remote Sens.2023,15,2340.

西藏羊八井地区太阳短波辐照度特征及其短期预测模型对比分析[J]. 地球物理学报,2023,66(08):3144-3156.

Construction and Research of Ultra-Short Term Prediction Model of Solar Short Wave Irradiance Suitable for Qinghai–Tibet Plateau[J]. Atmosphere 2023, 14, 1150.

Research on simulation and validation methods of aerosol radiative forcing on the Tibetan Plateau

based on satellite and ground-based remote sensing observations over the past 20 years[J]. Atmospheric Research, 2024, 311: 107683-107693.

Unveiling Cloud Vertical Structures over the Interior Tibetan Plateau through Anomaly Detection in Synergetic Lidar and Radar Observations[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2024, 41(12): 2381-2398.

Innovative cloud quantification: deep learning classification and finite-sector clustering for ground-based all-sky imaging, Atmospheric Measurement Techniques, 2024, 17(12): 3765-3781.

适合西藏地区的归一化植被指数预测模型构建及验证[J]. 气候与环境研究,2025,30(2):199-211.